İnsan-Makine İş Birliği İçin Kaloboratif Yapay Zeka

Teknoloji her geçen gün daha da gelişiyor. Teknoloji ve yapay zeka konusunda liderliği çeken bazı teknoloji şirketleri bulunuyor. Bunlardan biri de MEC (Mitsubishi Electiric Corporation). MEC geçtiğimiz günlerde, işçilerin hareketini öğrenebilen ve taklit edebilen ters pekiştirmeli öğrenme yönetimini kullanarak (IRL) insan-makine iş birliği için kolaboratif yapay zeka (AI) geliştirdiğini duyurdu.

Mitsubishi Electiric Corporation'ın Açıklaması

Şirket tarafından yapılan açıklamaya göre, Mitsubishi Electiric Maisart yapay zeka teknolojisinde bulunan kilit özelliklerden biri olan IRL, daha az veri kullanımıyla insan hareketlerinin taklidini yapabilen makineler mümkün kılınıyor. Yeni AI (Kolaboratif Yapay Zeka Teknolojisi), makineler ve insanların birlikte çalıştıkları dağıtım tesisleri içerisinde AGV'lerde (otomatik güdümlü araçlarda) ve robotlar üzerinde yapılması planlanan test çalışmaları ile birlikte daha etkili hale getirilecek. Bahsi geçen teknolojinin sürücüsüz ilerleyebilen otonom otomobiller ve diğer uygulamalarda da kullanılması beklentiler arasında.

Makineler İnsan Hareketlerini Öğrenebilecek

Makineler ve insanların aynı ortamda çalışıyor oldukları yerlerde verimlilik artışı gözlemleniyor. Mitsubishi Electiric AI teknolojisi, makineler ve insanların aynı ortamda çalıştığı merkezlerde, bu alanlardan çekilecek video kayıtlarının kullanılmasıyla AGV'lerin insanların sergiledikleri hareketleri öğrenmesine ve taklit edebilmesine olanak tanıyor.

Yol geçişine izin verme gibi hareketlerin öğrenilmesini imkanlı hale getiren teknoloji, AGV'lerin çıkmazda kalması veya çarpışması istenmeyen durumların engellenmesine yardımcı oluyor. Şirketin kendi tesislerinde bazı simülasyonlar gerçekleştiriyor. Daha düşük zekalı makinelerin kullanılmakta olduğu geleneksel karma çalışma (insan-makine) ortamlarına göre çalışma verimliliklerinin yaklaşık olarak %30 oranda arttığını gösteriyor.

Maisart IRL Teknolojisi

Maisart IRL teknolojisi öğrenme için gereken çalışma verilerinin miktarını en aza indirgiyor. Yapay zekanın insanlar hareketlerini öğrenip taklit etmesini sağlayabilmek için gelenekse makine öğrenimi, video ve yüklü miktarda çalışma verisine ihtiyaç duyuyor. Bu durum daha fazla zaman gerektiriyor ve maliyet masrafına yol açıyor.

Fakat Mitsubishi Electiric Maisart yapay zeka, insanların gerçekleştirdikleri hareketleri öğrenip taklip etmek için gereken veri miktarını azaltmak amacıyla IRL kullanıyor. Uygulanan simülasyonlarda, üretilen bu yeni teknolojinin normal şartlarda kullanılan verilerin yalnızca %10'una ihtiyaç duyduğu gözlemleniyor.

Maisart IRL teknolojisi öğrenme için gereken çalışma verilerinin miktarını en aza indirgiyor. Yapay zekanın insanlar hareketlerini öğrenip taklit etmesini sağlayabilmek için gelenekse makine öğrenimi, video ve yüklü miktarda çalışma verisine ihtiyaç duyuyor. Bu durum daha fazla zaman gerektiriyor ve maliyet masrafına yol açıyor.

Fakat Mitsubishi Electiric Maisart yapay zeka, insanların gerçekleştirdikleri hareketleri öğrenip taklip etmek için gereken veri miktarını azaltmak amacıyla IRL kullanıyor. Uygulanan simülasyonlarda, üretilen bu yeni teknolojinin normal şartlarda kullanılan verilerin yalnızca %10'una ihtiyaç duyduğu gözlemleniyor.

Gelecekteki Gelişmeler

Mitsubishi Electiric şirketi, gelecek dönemde AI teknolojisini ticari tesisler içerisinde uygulamaya yönelik çalışmalarına devam edeceğini duyurdu.

Öngörülen faydalar arasında şunlar sayılabilir;

• İşçilerin sosyal mesafeyi koruyabilmeleri,

• Çalışma verimliliği,

• Lojistik depoları ve fabrika üretim hatları benzeri ortamların yanı sıra sürücüsüz otomobiller için uygulamalarda birbirleriyle güvenli bir şekilde çalışmak.

Bu sayede çalışma verimliliği artırılabileceği gibi, iş yükünde de azalma görüleceği düşünülüyor.

İnsanlar ve AGV gibi makineler, depo ve fabrikalarda birlikte çalışırken makine operasyonları için gereken optimizasyon daha önemli bir hal alıyor ve bu durum da çalışma açmazları ve yetersiz koordinasyondan dolayı verimlilik azalabiliyor.

Makinelerin insanlar ile yeterli koordinasyon kurabilmeleri için, çekilen videolarda bulunan insan hareketlerinin öğrenilmesi ve taklit edilebilmesi gerekiyor. Bahsedilen bu süreç, gereken video verilerini en aza indirgeyen IRL teknolojisi ile hızlı ve verimli hale getiriliyor.